我院張锟澎博士及其合作者撰寫的文章《人工智能如何提升企業生産效率？——基于勞動力技能結構調整的視角》被知名期刊《管理世界》接收并正式發表。導師姚加權為第一作者，其博士生張锟澎為第二作者。《管理世界》是國務院發展研究中心主管、主辦的經濟類管理類學術期刊，1985年創刊，是國家新聞出版部門認定的學術期刊、“百強社科期刊”；國家自然科學基金委員會認定的學術期刊；國家社會科學基金重點資助期刊、優秀期刊；在我國三大社科期刊評價系統的評價中，居管理類學術期刊首位；在中國社會科學院期刊評價中，被譽為管理學唯一“頂級期刊”；在國際影響力方面，國内管理學期刊排名第一。

　　【摘要】人工智能技術對實現經濟的高質量發展具有重要意義。現有研究多聚焦于人工智能對宏觀經濟的影響，本文從企業層面考察了人工智能技術如何影響生産效率和勞動力技能結構。本文運用機器學習方法生成了人工智能詞典，并對上市公司的年報和專利進行文本分析，進而構建了企業層面的人工智能指标。研究發現，人工智能顯著提升了中國上市公司的生産率，并且該結論在一系列穩健性檢驗後依舊成立。在影響機制方面，人工智能通過促使企業減少常規低技能勞動力需求、增加非常規高技能勞動力需求的方式提升企業的生産率，這體現了企業勞動力技能結構的調整。異質性分析表明，産權性質、人才獲得方式、勞動力保障、治理結構等企業層面因素對人工智能的生産率效應有較大影響。此外，企業所處的行業和地區層面因素也影響了人工智能的生産率效應。最後，本文發現人工智能提高了企業價值。本文加深了對微觀企業層面人工智能在生産過程中所扮演角色的認知和理解，并為在微觀企業層面推動人工智能技術發展提供了建議。

　　【關鍵詞】人工智能；企業生産率；勞動力技能結構調整；機器學習；人工智能詞典

　　作者簡介：

　　張锟澎，伟德国际1949始于英国講師，管理學博士，2022年畢業于暨南大學，主要研究方向為數字經濟、環境規制、文本分析，已在《經濟學動态》、《産業經濟研究》、《山西财經大學學報》等期刊發表多篇學術論文。

撰稿：孟昭萍

排版：朱漪

審核：楊曉萌